Salgsprognose-kalkulator
Lag en gratis prognose for fremtidig omsetning – seks metoder, sesongvariasjon, best/worst case-scenarioer og CSV-eksport. Ingen registrering.
Salgsprognose: metoder, regneeksempel og realistiske vekstrater for norske bedrifter
En salgsprognose (omsetningsprognose) er et anslag på hvor mye virksomheten din selger de neste 6, 12 eller 24 månedene. Den er kjernen i enhver forretningsplan — banker og Innovasjon Norge ber om den ved så godt som alle finansieringssøknader — og i hverdagen avgjør den når du har råd til å ansette, kjøpe varelager eller leie større lokaler.
Denne gratis kalkulatoren gjør mer enn én formel i et regneark: den tilpasser seks prognosemetoder til dine faktiske månedstall, modellerer sesongvariasjon, tegner best case- og worst case-scenarioer og eksporterer alt som CSV. Nedenfor: hver metode enkelt forklart, et gjennomregnet eksempel i kroner og de norske detaljene generiske maler hopper over.
Hva regnes som omsetning (og hva gjør ikke)
Omsetning er den samlede verdien av salgene dine i en periode, før noen kostnader trekkes fra — det er ikke overskudd. Mva-registrerte virksomheter planlegger eksklusive mva: de 25 % du krever inn tilhører Skatteetaten, så en faktura på 12 500 kr inkl. mva bidrar med 10 000 kr til omsetningen. Legger du inn bruttobeløp, overvurderer du hver prognose med en fjerdedel.
Bruk samme månedsserie som regnskapsprogrammet ditt viser (Fiken, Tripletex og Conta eksporterer alle månedsomsetning). Tolv måneders historikk er ideelt: nok til trendmetodene og en hel sesongsyklus.
De seks prognosemetodene, enkelt forklart
- Lineær vekst — legger en fast månedlig vekstrate på siste måned. Best ved jevn vekst eller et tydelig mål.
- Glidende gjennomsnitt — tar snittet av de siste månedene og fører det videre. Best for stabile virksomheter med støyende tall.
- Lineær regresjon — legger matematisk en trendlinje gjennom hele historikken (samme beregning som Excels PROGNOSE-funksjon) og forlenger den. Best med 6+ måneders konsistent trend.
- Eksponentiell glatting — vekter de siste månedene tyngre og reagerer raskere når tempoet endrer seg.
- Sesongprognose — ganger vekstbanen med månedlige sesongindekser (julehandelens desembertopp, sommerturisme). Best når desember ikke ligner februar.
- Run rate — holder gjennomsnittsmåneden konstant. Bevisst konservativ; god som gulv og til å årliggjøre et delår.
Top-down eller bottom-up
Metodene over er bottom-up — de bygger på dine egne tall. Top-down starter fra totalmarkedet («nordmenn bruker milliarder på dette; vi tar 0,01 %») og duger bare som rimelighetssjekk, siden markedsandelen er ren antakelse. En ny virksomhet uten historikk anslår måned én ut fra kapasitet (kuverter × snittbong, fakturerbare timer × timepris) og vokser lineært — antakelser byttes ut med faktiske tall måned for måned.
Regneeksempel: 12 måneders prognose i kroner
La oss si at forrige måneds omsetning var 90 000 kr ekskl. mva, historikken viser omtrent 3 % månedlig vekst, og du prognostiserer 12 måneder lineært:
- Måned 1: 90 000 kr × 1,03 = 92 700 kr
- Måned 2: 92 700 kr × 1,03 = 95 481 kr
- Måned 12: 90 000 kr × 1,03¹² ≈ 128 300 kr
- Samlet forventet årsomsetning ≈ 1,32 mill. kr
- Med et scenariospenn på ±15 % lander måned 12 mellom omtrent 109 000 kr (worst case) og 147 600 kr (best case) — planlegg faste kostnader etter worst case.
Realistiske vekstrater for norske småbedrifter
Etablerte norske SMB-er vokser typisk ensifret i året: detaljhandel 2–4 %, tjenester 3–7 %, netthandel og SaaS ofte 10–25 %+ i skaleringsfasen. Rentes rente lurer: 3 % i måneden er over 40 % i året — oppstartstempo, ikke et trygt planleggingsgrunnlag for en moden bedrift. Går planen bare opp med tosifret månedlig vekst, ligger problemet i antakelsene.
Norske forhold: mva-grensen, Altinn og sesong
Regnskapsåret følger kalenderåret for de fleste, så tabellen går på vanlige måneder. Mva har sin egen terskel: registreringsplikt inntrer når omsetningen passerer 50 000 kr over 12 måneder — en vekstprognose viser måneder i forveien når du krysser grensen, i stedet for at det oppdages i ettertid. Prognosen gjør også mva-terminene og skattemeldingen enklere å budsjettere.
Norsk sesongvariasjon er tydelig: julehandelen løfter november–desember, sommeren løfter reiseliv og servering, fellesferien bremser B2B, og vinteren styrer bygg og anlegg. Det er akkurat dette sesongmetoden modellerer — sammenlign den med regresjonslinjen for å skille kalendereffekt fra reell vekst.
