Omsætningsprognose-beregner

Hvad tæller som omsætning (og hvad gør ikke)

Omsætning er den samlede værdi af dine salg i en periode, før nogen omkostninger trækkes fra — det er ikke overskud. Momsregistrerede virksomheder planlægger ekskl. moms: de 25 %, du opkræver, tilhører Skattestyrelsen, så en faktura på 12.500 kr. inkl. moms bidrager med 10.000 kr. til omsætningen. Indtaster du bruttobeløb, overvurderer du hver prognose med en fjerdedel.

Brug samme månedsrække som dit regnskabsprogram (Dinero, e-conomic og Billy kan alle eksportere måneds-omsætning). Tolv måneders historik er ideelt: nok til trendmetoderne og en hel sæsoncyklus.

De seks prognosemetoder, forklaret enkelt

• Lineær vækst — lægger en fast månedlig vækstrate på din seneste måned. Bedst ved stabil vækst eller klare mål.
• Glidende gennemsnit — tager gennemsnittet af de seneste måneder og fører det videre. Bedst til stabile virksomheder med støjende tal.
• Lineær regression — lægger matematisk en trendlinje gennem hele historikken (samme beregning som Excels PROGNOSE-funktion) og forlænger den. Bedst med 6+ måneders konsistent trend.
• Eksponentiel udjævning — vægter de seneste måneder højere og reagerer hurtigere på ændret momentum.
• Sæsonprognose — ganger vækstbanen med månedlige sæsonindeks (julehandlens Q4-top, sommerturisme). Bedst når december intet har til fælles med februar.
• Run rate — holder din gennemsnitsmåned konstant. Bevidst konservativ; god som bund og til at annualisere et delår.

Top-down eller bottom-up

Metoderne ovenfor er bottom-up — de bygger på dine egne tal. Top-down starter fra det samlede marked („danskerne bruger milliarder på dette; vi tager 0,01 %“) og dur kun som realitetstjek, fordi markedsandelen er en ren antagelse. En ny virksomhed uden historik estimerer måned ét ud fra kapacitet (kuverter × gennemsnitsbon, fakturerbare timer × timepris) og vokser lineært — antagelser erstattes med faktiske tal måned for måned.

Regneeksempel: 12 måneders prognose i kroner

Lad os sige, at sidste måneds omsætning var 75.000 kr. ekskl. moms, historikken viser cirka 3 % månedlig vækst, og du prognosticerer 12 måneder lineært:

1. Måned 1: 75.000 kr. × 1,03 = 77.250 kr.
2. Måned 2: 77.250 kr. × 1,03 = 79.568 kr.
3. Måned 12: 75.000 kr. × 1,03¹² ≈ 106.900 kr.
4. Samlet forventet årsomsætning ≈ 1.096.000 kr.
5. Med et scenariespænd på ±15 % lander måned 12 mellem cirka 90.900 kr. (worst case) og 123.000 kr. (best case) — planlæg omkostninger efter worst case.

Realistiske vækstrater for danske små virksomheder

Etablerede danske SMV’er vokser typisk encifret om året: detailhandel 2–4 %, serviceerhverv 3–7 %, e-handel og SaaS ofte 10–25 %+ i skaleringsfasen. Renters rente snyder: 3 % om måneden er over 40 % om året — startup-tempo, ikke et sikkert planlægningsgrundlag. Går planen kun op med tocifret månedlig vækst, ligger problemet i antagelserne.

Danske forhold: moms, momsregistrering og sæson

Regnskabsåret følger for de fleste kalenderåret, så tabellen kører på almindelige måneder. Momsen har sin egen tærskel: du skal momsregistreres, når omsætningen overstiger 50.000 kr. over 12 måneder — en vækstprognose viser måneder i forvejen, hvornår du rammer grænsen, i stedet for at det opdages bagudrettet.

Dansk sæsonudsving er tydelig: julehandlen løfter november-december i detail, sommeren løfter turisme og oplevelser, og B2B går i dvale i juli. Det er præcis, hvad sæsonmetoden modellerer — sammenlign den med regressionslinjen for at skille kalendereffekt fra reel vækst. Eksporter CSV’en og hold prognosen op mod de faktiske tal hver måned.